“数据要素×”计划出台!茶行业如何释放新动能?

世界每时每刻都在骤变,算法、大数据、元宇宙、人工智能……科技升级扇动的翅膀,将变数引入现在,开启无界的未来。

对话AI,在与赛博世界的链接中,探寻茶业发展可能,“说茶”特推出“AI说茶——人工智能看茶业特辑”。此篇聚焦茶业数字经济的探讨。

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。据中国信通院数据显示,预计2023年我国数字经济规模将达到56.1万亿元,相较去年同比增长约11.75%,展现出强大的发展势头。

△图片来源:湖南省发改委

茶产业作为我国特色优势产业,是助力乡村振兴、促进共同富裕的重要支撑力量。现今,千亿茶产业风头正劲。为向更高的目标迈进,茶行业应把握数字化转型的机遇,通过大数据、人工智能等技术手段发展数字经济,为茶产业的高质量发展注入新动力。

近日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(下称《重点计划》)。其所提出的十五个重点行动,囊括“数据要素×现代农业”。隶属于现代农业的茶行业,应如何实施这一重点行动中提出的举措以发展数字经济?且看AI如何解答。

*以下回答由文心一言、ChatGPT生成,仅作呈现,不代表“说茶”观点

说茶:《重点计划》指出,应该提升农业生产数智化水平,支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害等数据,加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景,实现精准种植等智慧农业作业方式,支撑提高粮食和重要农产品生产效率。将这一举措具体运用于茶行业中,应该如何落实?

ChatGPT:

将数据要素与茶行业结合,实现智慧农业的落实,可以按照以下方向进行:

1、遥感数据应用:利用卫星遥感数据获取茶园的生长状态、土地利用情况、植被指数等信息,以实现茶园的精准监测。这有助于及时发现茶园的问题,提高管理效率。例如,可以通过遥感数据分析确定茶树生长状况,检测病虫害情况,实现精准施肥和灌溉。

2、气象数据应用:利用气象数据分析预测天气情况,以便采取相应的农业管理措施。合理利用气象数据,可以避免极端天气对茶叶产量和质量的影响。例如,提前预知降雨情况,有针对性地进行农事活动调度。

3、土壤数据应用:利用土壤数据进行土壤质量分析,制定合理的土壤调理方案,提高茶园土壤肥力。通过土壤数据,可以为茶叶提供更适宜的生长环境,从而提高产量和品质。

4、农事作业数据应用:利用农事作业数据记录茶园的各项农事活动,包括施肥、喷药、采摘等,实现农事活动的数字化管理。这有助于追溯茶叶的生产过程,提高产品的质量和可溯源性。

5、建设数据平台:建设茶叶产业数据平台,整合各类数据资源,提供数据共享和查询服务,促进茶叶产业链的协同发展。通过数据平台,可以实现茶叶产业的信息化和数字化管理,提高整体效益。

6、合作与共享:鼓励茶叶企业、科研机构、政府部门等各方建立合作关系,共同推动茶叶产业的数字化转型。通过共享数据资源,实现产业链上下游的协同作业,提高整个茶叶产业的竞争力。

说茶:《重点计划》指出,应该提高农产品追溯管理能力,支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据,支撑农产品追溯管理、精准营销等,增强消费者信任。将这一举措具体运用于茶行业中,应该如何落实?

文心一言:

将《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》应用于茶行业,可以从以下几个方面进行落实:

1、数据收集和整合:首先,需要收集和整合关于茶叶生产、加工、质检等全过程的数据,包括但不限于种植、采摘、制作、包装、存储等环节的数据。这些数据可以通过建立标准化的数据采集系统、利用物联网技术等方式进行收集。

2、建立追溯系统:基于收集的数据,可以建立茶叶的追溯系统。这个系统可以记录茶叶从种植到销售的全过程,包括原料来源、制作工艺、质检结果等信息。通过这个系统,消费者可以了解到茶叶的真实来源和品质,增强对产品的信任。

3、数据分析和利用:通过对茶叶相关数据的深入分析,可以更准确地了解市场需求和消费者偏好,从而制定更加精准的营销策略。例如,通过分析销售数据,可以了解不同地区、不同人群的消费习惯和口味偏好,进而制定针对性的推广方案。

4、提升产品质量和安全:通过对茶叶生产过程的监控和数据分析,可以及时发现和解决潜在的质量和安全问题。例如,通过分析生产过程中的数据,可以发现可能导致产品不合格的因素,并采取相应的措施进行改进。

5、推动产业升级:数据要素的应用可以帮助茶行业实现数字化转型,提升产业的效率和竞争力。例如,通过建立智能化的茶叶种植和加工系统,可以提高生产效率和产品质量;通过建立线上销售平台和营销系统,可以拓展销售渠道和提升品牌影响力。

说茶:《重点计划》指出,应该推进产业链数据融通创新,支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务,打通生产、销售、加工等数据,提供一站式采购、供应链金融等服务。将这一举措具体运用于茶行业中,应该如何落实?

ChatGPT:

在推进产业链数据融通创新,为茶行业提供智慧服务的过程中,可以采取以下具体措施:

1、智慧采摘管理:利用数据技术,为茶农提供智能采摘方案,通过识别茶叶成熟度和采摘时机,提高采摘效率,减少损耗。

2、产销对接服务:建立茶叶产销对接平台,整合茶叶生产信息和市场需求信息,实现农产品的精准匹配,促进茶叶的高效销售。

3、行情信息服务:提供实时的茶叶市场行情信息,帮助茶农合理定价和制定销售策略,提高茶叶产业的盈利水平。

4、一站式采购服务:提供一站式采购服务,整合茶叶原料供应商,简化采购流程,提高效率,降低采购成本。

5、技术培训和支持:向茶农提供相关技术培训,使其更好地掌握和应用数字化、智能化技术,提高茶叶产业的整体水平。

说茶:《重点计划》指出,应该培育以需定产新模式,支持农业与商贸流通数据融合分析应用,鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析,向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息,提升农产品供需匹配能力。将这一举措具体运用于茶行业中,应该如何落实?

文心一言:

在茶行业落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的具体措施包括:

1、电商平台的运用:鼓励电商平台与茶企合作,利用电商平台的数据分析能力,了解消费者的购买需求和茶叶的销售情况,实现线上线下融合发展。

2、农业与商贸流通的融合:推动农业和商贸流通领域的深度融合,建立完善的农产品供应链体系。通过数据共享和分析,优化茶叶的物流配送,提高茶叶的流通效率。

3、政策支持与监管:政府应出台相关政策,支持茶企开展数据驱动的产销模式创新。同时,加强对数据安全和隐私保护的监管,确保数据的安全性和合规性。

4、完善法规环境:政府应完善相关法规环境,为数据要素市场的健康发展提供保障。制定数据安全和隐私保护的相关法规,明确数据的权益和保护措施,规范数据的收集、存储和使用行为。

5、建设数据要素市场:推动建设数据要素市场,促进数据的流通和交易。建立数据交易平台,提供数据交易服务,促进数据的合理定价和合法交易。同时,加强数据市场的监管,保障数据的公平交易和合法权益。

说茶:《重点计划》指出,应该提升农业生产抗风险能力,支持在粮食、生猪、果蔬等领域,强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用,加强农业监测预警,为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。将这一举措具体运用于茶行业中,应该如何落实?

ChatGPT:

1、建设茶叶智慧生产基地:在茶园建设传感器网络,实时监测土壤湿度、气象条件、茶树生长状况等关键数据。通过物联网技术,建立智慧农业管理系统,提高农业生产效率。

2、智慧种养服务:利用大数据分析,为茶农提供智慧种植和养护方案,包括最佳的施肥时机、灌溉量、病虫害防治等。这有助于提高茶叶的产量和质量。

3、疫病防治智能化:利用大数据和人工智能技术,实现对茶园疫病害虫的实时监测和预警。为茶农提供智能化的疫病防治方案,减少农药使用,提高生产的可持续性。

4、跨区作业支持:利用数据技术提供跨区域合作支持,实现茶叶产业链上下游的协同作业。比如,跨区域合作采摘、加工、销售等,提高整个产业链的效益。

5、供应链金融支持:结合产业链数据,为茶叶生产经营主体提供供应链金融服务,包括贷款、融资等,帮助他们更好地应对生产经营中的资金需求。

总之,在茶行业中落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,需要全行业的共同努力和政府的支持引导。通过加强数字化基础设施建设、挖掘数据价值、拓宽线上销售渠道等措施的实施,茶行业将迎来更广阔的发展空间。

来源:说茶ShowCha,信息贵在分享,如涉及版权问题请联系删除

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